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    智慧园区·无感通行 | 利通生物CTO胡大鹏:AIoT场景融合战略


    2019-03-23

    2019年3月23日,,,由雷锋网主办的“第二届中国人工智能安防峰会”在杭州举行。。。峰会特邀15位行业领军人物,,,讲述AI+安防行业赋能及未来思考。。


    作为在AIoT领域提出一系列端到端解决方案,,,并已在社区、、、园区、、、、楼宇、、、、校园等多场景试点的利通生物,,应邀参加本次峰会。。在以“城市AIoT与边缘智能引擎”为主题的论坛上,,利通生物CTO兼联合创始人胡大鹏博士发表的《智慧园区·无感通行》主题演讲备受关注。。。       

    以下为胡大鹏博士演讲内容整理

    (略有删减,,仅供参考)

    作为公司的联合创始人,,,在创办利通生物之前,,我曾在微软亚研院、、、ASTRI工作。。。我们的核心研发团队也大多来自香港应科院、、、加拿大McMaster研究院以及上海交通大学。。。。我们为用户提供AIoT端到端的全栈解决方案,,,,与佳都科技、、、川大智胜、、、比特大陆、、明略数据四大股东的协同合作,,,,致力于人与场景的融合,,,打造“无感通行”的智慧园区。。。

    场景融合战略

    说起AIoT,,大家应该都很熟悉,,,即融合AI技术和IoT技术,,,,通过物联网产生、、、收集海量的数据存储于云端、、、边缘端,,再通过大数据分析,,,,以及更高形式的人工智能,,实现万物数据化、、万物智联化。。

    利通生物的AIoT端到端场景融合战略主要包含四个方面:AI算法、、、IoT智能前端/边缘计算、、大数据平台和NVR/服务器。。


                     

    AI算法层面,,,我们主攻Re-ID行人再识别和Face-ID人脸识别这两项技术融合应用,,目前Re-ID首位命中率高达97.1%以上,,,2018年刷新世界纪录,,处于行业领先水平,,这也是利通生物AIoT战略布局的基础支撑。。。。


    在这套方案里,,我们除了提供人脸闸机、、、人脸访客机、、、人脸门禁等智能硬件,,,也可以赋能老旧、、、普通的IPC,,,通过软硬件结合让它们变得智能,,以最低的成本实现AI功能。。。。公司现阶段研发的算法都已非常成功地嵌入前端,,,,可直接应用。。。。我们主要聚焦于前后端的全栈打通,,从而实现万物智联。。


    利通生物的AIoT方案正在园区、、社区、、、、校园、、、、零售等场景中应用,,,,今天我主要讲前三个,,零售的技术逻辑与上述三者也较为相似。。

    AI+园区

    先谈谈传统园区管控中普遍遇到的问题:

                

    ·安全管理有漏洞:传统刷卡、、、指纹方式需要强制配合,,速度慢,,,体验差,,,,存在代人刷卡、、、、指纹膜等安全管理漏洞。。。

    ·布控识别存在盲区:进入园区后,,很多地方甚至没有摄像头,,即便有也由于对相机安装高度、、、、角度、、、拍摄距离的较高要求,,,只能做到识别人脸,,无法识别“低头族”等情况。。。

    ·园区成本改造成本高:很多园区仍在使用老旧硬件设备和软件系统,,,如要进行改造,,,,成本会很高。。

    ·事件预防能力弱:现阶段大多设备对事件的预防能力比较弱,,单从火灾预警来讲,,若采用普通的IoT硬件,,,,需要安装很多传感器,,如温度传感和烟雾传感等,,但各种设备的能力范围有限,,,感知的场景和采集的数据单一,,远不如摄像头。。

    在这种情况下,,,,我们的解决方案分为四点:分别是无感通行、、、一人一档、、、、利旧建新、、、火情检测。。

    ·无感通行:当用户进入园区,,不需要刷卡,,,,利用摄像头就能识别用户身份,,,根据身份信息,,管理通行权限,,,从而达到对园区的智能管控。。。

    ·一人一档:系统会对园区内人员进行跨时空的实时档案记录,,,,档案里包括了用户的所有信息:身份、、、、属性、、、、每个时间段出现的位置、、所做的事情等,,,,基于这些信息我们也能衍生出更多的应用及人性化服务。。

    ·利旧建新:在保持原有设备的基础上,,,将设备绑定边缘计算盒子,,,,实现智能前移到边缘端。。。。

    ·火情检测:在火情监测方面,,比火灾自动报警设备更及时,,,一旦发现火苗、、烟雾等,,,及时发出警报。。。

                       在系统的管理后台,,,,会通过2D或3D地图,,,把检测的所有人和事进行关联、、、、重建,,这样“一人一档”更加精细化,,,,从而做到对人员行为的智能化管理,,,,例如黑名单报警,,,,对出现在摄像头中的黑名单人员进行报警,,类似陌生人报警、、、、围栏报警、、、未授权区域报警、、访客超时报警、、人行属性报警等。。。


    利通生物在2011年,,,,作为国内第一家推出视频摘要和检索系统的公司,,一直主攻全目标结构化的视频感知智能,,,,分为行人、、、车脸、、骑行和人脸的各类属性,,,,随着属性的颗粒度越来越细、、越来越多,,,识别精度越来越准,,,目前行人目标检出率高达96%以上,,,处于行业领先水平。。

                   

    那么人形Re-ID和人脸Face-ID怎么融合应用呢??人经过某些地方的闸机、、、门禁、、卡口等,,,,摄像头会捕捉到他非常清晰的人脸和人形照片;而在别的地方可能抓拍不到他的高清人脸,,,这时候我们通过联合不同的系统,,,,获取到他的资料,,,根据底层的算法,,把多个维度的信息和属性进行关联,,属性越多,,档案便建得越完善。。。


    当然了,,由于整个采集流程是无感的,,所以采集的角度非常多样,,,图像质量不一定非常好,,此时利用AI算法进行图像增强,,,,比如通过超分神经网络算法将低清照片转换成成高清照片,,从而实现身份识别。。。


    另外,,我们在侧脸还原技术上也有着很好的积累,,,针对只抓拍到的侧脸数据,,,根据侧脸的信息,,,把正面的特征提取出来,,,进行图像修补和增强,,,,提高精确度。。。


    在晚上或黑暗环境中,,我们也有超夜视增强识别技术,,,,可以把算法嵌入在前端的AI芯片里,,把黑暗无光的照片进行恢复、、、、分析,,,所以目前这个系统理论上可以24小时工作。。


                 

    我们园区的方案,,,,包括1个中心+5个模块:


                 

    智慧园区管理中心,,,,数据的分析、、、储存都是在这里进行;门禁和视频监控主要是控制硬件;远程访问权限控制,,,,这个很重要,,园区如果有人过来访问,,可以在网上预约登记,,登记后就能在园区内出入;远程访问权限控制,,,主要是后台的授权,,,包括区域限制、、访问的时间等;车辆管理子系统,,,,跟人员管理类似,,,不过对象不是人,,是车;在警报信息发布系统里,,你能自行定义违规/禁止的行为,,,,如果有异常情况发生,,都可以进行报警。。

    以上是我们无感园区主要做的事情,,,我们尽可能在不干扰用户的情况下,,把“一人一档”建起来,,,,这也是”无感通行“里最重要的一点。。。。

    AI+社区

    想象一下,,,这套方案应用到社区,,又会带来怎样的质变???在传统的社区管理上有三个很大的问题,,第一个是外来人口不断增多,,特别是在一些发展中的城市;其次是流动人口基数很大,,,而管理人员很少,,就造成了信息管理滞后。。。。


           


    利通生物近来在广州花都区有一个项目,,这些园区本身有一些门禁系统,,还装有不少摄像头,,,,但他们不太愿意把这些旧的设备全都换掉,,,,希望在保留旧设备的基础上,,,,打造成一个智能社区。。。


               

    当社区基础设施智能化,,我们就可以把房子变成“酒店式”的管理。。。。建立一人一档,,,你在什么地方做什么事情后台处理器都知道,,,这样就能实时统计人口信息、、房屋信息、、、、出入信息,,,实现社区的全方位智能化管理,,,,人来登记,,,,人走注销,,,,定期更新。。。。

    AI+校园

    随着技术发展,,学校也逐渐跨入智能化管理的行列。。而根据社会调查显示,,在学校里面主要存在以下问题:校园进出问题、、宿舍陌生人冒用卡片进入、、、、学生接送冒领及确认手段落后、、、、学生逃课/上网考勤手段缺乏等,,,,如果我们对每个学生都建一人一档,,,,这些事情的管控都不难。。。

                    

    以利通生物在河南平顶山市及多个中小学校园项目为例,,,,我们提出并实施了智能人脸考勤系统的AI校园解决方案。。通过建立一人一档,,每个学生的档案,,包括姓名、、班级、、学校、、、时间、、位置,,,,每个时间在做什么事情,,他附近有什么人等,,,,全都可以知道。。


    而家长也可以通过手机APP远程操作,,,,如果家长没有时间接送孩子,,,可以在APP内授权某个人接送孩子,,,,接送的画面能直播;家长也能随时观测孩子的学习情况,,有没有去上课,,有没有参与等。。这对家长来说是非常方便的,,重点是孩子也不会受到任何东西的干扰。。


    生态赋能,,,,提供全链条服务

    总结来说,,,,利通生物AIoT端到端解决方案主要分为四部分:尖端的算法、、前端嵌入式方案、、、、大数据平台基础,,,,NVR/服务器,,,基于这四点,,,,就可以做到无感通行,,,,一人一档、、、利旧建新,,,,还有事件检查等,,,从而实现多场景的融合。。

    技术其实都是一通则万通,,未来我们会根据用户不同的场景需求进行更精确的匹配,,,希望我们用人工智能,,让城市更加安全、、便捷、、、智慧,,,谢谢大家!!!

      

    旧的规则正逐步瓦解,,,从社会发展趋势来看,,,,亟待处理的信息规模和应用场景复杂程度,,持续以量级上升。。。。新的秩序,,,,则以科技跨界的形式重塑,,,,而随着场景需求的挖掘,,,更多转型中的传统产业为技术下沉和普及提出了迫切需求,,,,传统行业拥抱技术成为不可避免的趋势,,人工智能注定渗透到人类生活场景的每一个环节。。。


    “一人一档”的微粒化精细管理模式,,也将从各大产业的方方面面,,为智慧城市从安全管理向智能化治理的转变提供重要手段。。。利通生物将致力于用AI技术构建一种全新的人与人、、、、人与物、、、人与场景的连接方式,,,相信AIoT将开启下一程创新之旅,,,,更加安全、、便捷、、智慧的未来城市,,,,也指日可待。。。


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