在这个万物互联的时代里，，各行各业都有摄像头，，如果按照传统数据处理模式，，，，把获取的海量数据送至云计算平台上分析处理，，，则可能会出现网络延时、、、海量数据处理难、、、功耗过高等一系列问题。。。。而边缘计算作为云计算的补充和延伸，，具有智能、、高效、、、低延时、、、、节能的优势，，凭借这些优势，，正在日益成为社会各界广泛关注的焦点。。。。
在《多变场景，，，一盒搞定》一文中向大家简要介绍了利通生物【鸿眸】AI边缘智能盒的产品细分及应用场景，，，那么，，接下来就让我们一起再来具体看看应用场景中“小盒子”主要具备哪些优势“大功效”以及将如何助力实现降本增效吧。。。。
1、、智能分析，，，实时告警——视频流实时接入，，，智能分析，，精准决策，，，，配备后台管理系统，，，，实现一个平台管理多个设备终端，，，，接口适配性强，，，，可外接音响、、蜂鸣器、、、指示灯等设备，，，面对突发事件做到及时响应，，，同时，，，，页面可视化，，，，操作简便快捷；
2、、、、算法精准，，，可拓展迭代——依托利通生物自研的“鸿羽”AI生产力平台，，进行数据更新训练，，不断迭代和生产出新的算子模型，，，，使算法精准度越来越高，，并配备专业AI芯片，，，采用嵌入式设计，，，，流畅稳定支撑各类算法计算；
3、、、算法丰富，，，灵活度高——利通生物算法商城已上线千余种成熟算法，，每种算法可按需融合组装，，，，具备更强的场景应用能力；
4、、一体机设计，，，即插即用——云边端协同，，，轻量化设计，，，占用空间小，，，低功耗，，，易部署；
5、、、、多场景适用，，，，不惧恶劣环境——工业级无风扇设备，，，，导热散热一体化，，，，适用于重油、、、、重灰、、、高低温等各类极端场景；
6、、、私有化部署，，保障数据安全——生产平台、、算法商城等核心技术可私有化部署，，确保数据的安全性和私密性。。。。
以加油站这一场景为例，，，，传统的智能摄像头主要解决事后查询、、、、追溯的问题，，，无法对于当下正在发生的事件进行告警，，，且难以同时进行“吸烟检测”、、、、“打电话检测”、、、“危险区域入侵”、、“人员离岗”、、“工作服检测”、、“排队检测”、、“物品遗留”等诸多不同类型的检测任务，，，，而随着市场进一步发展，，，场景需求也将同步升级，，那么，，，当需求发生改变时，，，，传统监控摄像设备将面临汰换，，，，这一现象，，加大企业成本投入的同时还会造成大量资源浪费。。
而【鸿眸】AI边缘智能盒的出现，，不仅可以在一定程度上解决以上普适性的问题，，，，同时还可以满足其他更复杂场景的需求，，比如，，电梯中的电瓶车识别，，，工地上的安全帽识别、、、、工厂生产线的不合格产品识别........
值得注意的是，，，，当用户使用场景需求发生改变时，，仅需通过加载不同算法包，，就可以在一种硬件设备上形成不同的产品，，来满足不同场景下的差异化需求。。后台管理系统还可实时进行视频数据监测并自动分析，，生成决策，，，，实施告警，，且操作界面便捷可视化，，与此同时，，算法数量及精度可随需拓展、、、、迭代。。。。
【鸿眸】AI边缘智能盒从场景需求出发，，，，以AI视觉算法为核心，，，，摆脱对硬件的依赖，，一套盒子就能从容应对诸多差异化场景，，从而使生产效率大大提升。。人工智能技术作为数字经济时代的新型生产力工具，，，，与场景深度融合将是一场持久战，，，未来，，利通生物将持续推动AI算法核心能力突破，，，不断积累软硬件协同能力，，实现更多产品的价值链闭环，，，，赋能千行百业更多场景下的深度运营。。。
